Für Studierende

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation

Automatisierung von Analysen mittels Data Warehouse

Allgemeine Informationen

Fachrichtungen:Alle
Beginn:Ab sofort

Hintergrund und Problem-Domäne

Das IAO führt jährlich Markterhebungen durch. Diese sind sehr aufwendig und umfangreich und bedürfen somit Unterstützung durch geeignete Software.  

Aufgabenstellung

Zur Unterstützung der Auswertungen wird seit einiger Zeit ein Data Warehouse eingesetzt. Dieses ermöglicht Analysen auf Basis eines globalen Datenbanksystems durchzuführen. Das Ergebnis sind Berichte die individuell anpassbar sind. Zudem besteht auch die Möglichkeit Daten über mehrere Jahre hinweg zu analysieren. Um diese Analysen durchführen zu können, sind Vorarbeiten notwendig. Diese Vorarbeiten beinhalten beispielsweise die Daten in eine konsistente und aggregierte Form zu bringen. Wodurch anschließend die Daten automatisiert „per Knopfdruck“ in das Data Warehouse einfließen und verarbeitet werden können. Im Rahmen des Praktikums sollen bestehende Tools zur Datenbereinigung und Überwa-chung erweitert werden. Außerdem ist die Überführung der Daten ins Data Warehouse zu automatisieren.

Wir bieten:

  • Interessante Themenstellung
  • Interessantes Projektumfeld
  • Moderne Hard- und Softwareausstattung
  • Nette und motivierte Teamkollegen

Wir erwarten:

  • Fähigkeit zur selbständigen und strukturierten Durchführung von Arbeiten
  • Datenbank- und Programmierkenntnisse
  • Kenntnis und Interesse an Internet-Technologien 
  • Gute Kenntnisse der deutschen Sprache

Literaturhinweise

[1] Prof. Dr. Holger Günzel, Dr. Andreas Bauer: Data Warehouse Systeme, dpunkt.verlag, 2009
[2] Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie für Data Warehouse-Systeme, dpunkt.verlag, 2003
[3] Prof. Dr. Michael Ponader: IT-Kompaktkurs - Data Warehouse, Fachhochschule Deggendorf
[4] Sebastian Willand: Einführung in MDX - Seminararbeit im Modul Seminar II Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Klaus Kruczynski, Fachhochschule Liechtenstein  
[5] Dr. Klaus Manhart: Grundlagenserie Business Intelligence – BI-Datenmanagement (Teil 1 - 2) http://www.tecchannel.de/server/sql/1746250/bi_datenmanagement_teil_1_datenaufbereitung_durch_den_etl_prozess/, 2008

[6] Dr. Klaus Manhart, Mark Zimmermann: Grundlagenserie Business Intelligence – Business Intelligence (Teil 1 – 8) http://www.tecchannel.de/server/sql/1738998/business_intelligence_teil_1_erster_einstieg